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Une IA par métier.
Activable en un clic.

CrossAgents est le catalogue centralisé des agents IA CrossFlow. Prospection, rédaction, analyse, orchestration — chaque agent est spécialisé, audité et activable par organisation. 300+ modèles disponibles via OpenRouter, billing tracké au cent près.

15+
Agents spécialisés
300+
Modèles LLM
Cost tracking
DLP
PII anonymized

Un catalogue d'agents, pas un chatbot.

Chaque agent CrossAgents a un rôle précis, un schéma d'entrée typé, une sortie structurée, et un coût traçable.

Agents spécialisés CRM

Prospect Account (enrichissement), Email Outreach (1er contact), Followup (relance contextuelle), Réengagement (comptes froids). Chaque agent voit le contexte métier.

Agents marketing IA

Landing Page Copywriter, SEO Auditor, LinkedIn Post Writer, Meta Ads Creator, A/B Test Designer, YouTube Description Writer. De la stratégie à la copy.

Activation par organisation

Les org_admin activent/désactivent les agents pour leur org. Super admin voit les activations cross-org, gère le pricing, audite les usages.

Billing tracké au cent

Chaque exécution enregistre `llm_cost_usd` et les tokens consommés. Dashboard billing agrégé par org, par modèle, par agent. Fin des factures surprises.

DLP & Zero Trust AI

Les PII sont anonymisées avant envoi au LLM. Audit trail WORM des conversations. Permissions héritées de l'utilisateur (agent ne voit que ce que vous voyez).

Chat floating + Trigger Button

Un bouton IA dans chaque module (ERP, CRM, Automation). Générez du contenu depuis la page courante, lancez un agent avec input_schema dynamique.

Pourquoi les chatbots IA ne suffisent pas en entreprise

  • Un ChatGPT ou Claude générique ne connaît pas votre pipeline, vos comptes, votre catalogue produits.
  • Les abonnements individuels (ChatGPT Plus × 50 consultants) explosent la facture et diluent la gouvernance.
  • Vos PII, données contrats, deal rooms M&A — envoyés en clair à des LLMs externes sans DLP.
  • Aucune traçabilité du coût LLM par équipe, par projet, par client.
  • Chaque outil IA externe impose son UX, son pricing, sa roadmap — impossible d'orchestrer.

Ce que CrossAgents apporte

  • Agents contextualisés : ils voient la page courante, les données métier, les permissions utilisateur.
  • Activation par organisation avec quotas, prix négociés, pricing visible par agent et par modèle.
  • DLP enforcement natif : PII anonymisées avant envoi LLM, audit trail WORM complet.
  • Billing `llm_cost_usd` par exécution, agrégé par org/team/agent/modèle. Facture claire.
  • OpenRouter comme backbone : 300+ modèles (Llama, Claude, GPT-4o, Gemini) avec routing par tier (Free/Economy/Premium).
06 / Étapes

Du catalogue à la valeur business

Trois étapes pour opérationnaliser l'IA dans votre org.

  1. 01
    Phase 01

    Parcourez le catalogue

    15+ agents classés par domaine (CRM, Marketing, Analytics). Chaque agent expose son rôle, son input_schema, ses tiers de modèles (free/smart/premium) et son prix moyen par exécution.

  2. 02
    Phase 02

    Activez et configurez

    L'org_admin active l'agent pour l'organisation. Configuration du modèle LLM par défaut (via `organizations.default_llm_model`), quotas mensuels, budget max. C'est prêt.

  3. 03
    Phase 03

    Invoquez depuis n'importe quel module

    Bouton Trigger dans CRM/ERP/Automation, chat floating, ou API directe. Chaque exécution est loguée dans `ca_executions` avec son coût et ses tokens.

Questions fréquentes

Quels agents sont disponibles aujourd'hui ?
15+ agents : CRM (Prospect Account, Email Outreach, Followup, Réengagement), Marketing (Landing Page Copywriter, SEO Auditor, LinkedIn Post Writer, Meta Ads Creator, A/B Test Designer, YouTube Description Writer), Automation (Lead Scoring Analyzer, Campaign Optimization, Segment Builder, Email Personalization, ABM Intelligence).
Comment est tarifé l'usage ?
Chaque exécution est tarifée au coût réel du LLM + une marge plateforme. Le dashboard billing affiche les coûts agrégés par org, par modèle et par agent. Pas de coût fixe par agent activé (seulement usage-based).
Quels LLMs sont supportés ?
300+ modèles via OpenRouter : Llama 3.x (Meta), Claude (Anthropic), GPT-4o (OpenAI), Gemini (Google), Mistral, et 50+ modèles open-source. Routing par tier : Free (Llama 3.1 8B), Economy (Claude Haiku, GPT-4o-mini), Smart (Claude Sonnet, GPT-4o), Premium (Claude Opus).
Les données sont-elles envoyées en clair au LLM ?
Non. Les PII (emails, téléphones, numéros de compte) sont anonymisées avant envoi au LLM par le layer DLP. Pour les deals M&A et documents confidentiels, routing vers des modèles on-premise (Mistral self-hosted) possible — roadmap Enterprise.
Puis-je créer mes propres agents ?
Le super_admin CrossBiz peut créer de nouveaux agents depuis AgentsFlow Studio (PanelFlow). Les agents sont ensuite publiés dans le catalogue CrossAgents et activables par toutes les organisations. Un builder no-code org-level est sur la roadmap Phase 3.

Intégrez l'IA dans chaque workflow.

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